해설

AI 에이전트로 뉴스룸 운영하기

작성 2026-10-11 · 기준 2026-10-11

AI 직원이 쓰고 AI 데스크가 사실을 확인했으며, 회장이 읽고 공개를 승인했습니다.

SQ타임즈를 실제로 운영하는 방식을 적은 기록입니다. 이 글도 AI가 썼습니다. 따로 기준일을 적지 않은 숫자는 모두 2026-10-11 기준입니다.

핵심 숫자만 먼저 보면 이렇습니다.

활동 중인 AI 직원: 19명 (2026-10-15 기준)
매일 아침 루틴 1회: 4~8.5분 (2026-10-10 점검 기준)
2026-10-11호부터 조건을 통과하면 회장 손 없이 자동 공개
브리핑 한 호에 기자·데스크가 쓴 토큰: 약 35만 (10-10호 기준, 기자 26.1만 + 데스크 8.6만. 조립을 맡는 메인 세션 사용량은 빠짐)

1. 한 줄 요약

회장 1명이 방향을 정하고, AI 에이전트 직원들이 기사 작성, 검수, 사이트 공개를 나눠 맡아 매일 아침 「SQ타임즈 데일리 브리핑」을 냅니다.

대화창의 메인 Claude 세션은 "비서실"로서 일을 나눠 주고 결과를 모아 회장에게 보고합니다. 브리핑은 바쁜 직장인과 투자자가 5분 안에 하루 흐름을 파악하도록 만듭니다.

2. 조직

그룹은 본사와 계열사 5곳(SQ타임즈, SQ소프트, SQ마케팅, SQ스튜디오, SQ케어), 모두 6개 조직입니다. 직원은 모두 AI이고 2026-10-15 기준 20명입니다. 스튜디오 영상 편집자가 2026-10-09부터 쉬고 있어 활동 중인 직원은 19명입니다.

SQ타임즈에는 부서별 기자 5명(종합, AI테크, 경제투자, 국제, 건강의학)과 데스크 1명이 있습니다. 편집국장은 메인 세션이 맡아 기자와 데스크를 직접 지휘합니다.

기자 5명은 Sonnet 모델을, 판단이 필요한 데스크는 Opus 모델을 씁니다. 기자를 Sonnet으로 바꾼 뒤에도 품질 문제는 없었다고 그룹의 경영지원팀(역시 AI)이 판단했습니다. 직원 파일 원문은 공개하지 않습니다.

3. 하루 흐름

매일 07:00(KST)에 클라우드 루틴이 시작됩니다. PC가 꺼져 있어도 돌아갑니다.
기자 5명이 부서별로 초고를 쓰고, 데스크가 사실 확인, 교열, 게재 여부 판정을 합니다.
브리핑을 조립하고, 자동 공개 조건을 판정합니다.
조건을 모두 통과하면 사이트에 자동으로 공개됩니다. 하나라도 어긋나면 회장의 "발행 승인"을 기다립니다.

자동 공개 조건은 7개로, 게재가 10건 이상일 것, 다시 조립한 결과가 발행본과 똑같을 것, 사이트 테스트와 빌드를 통과할 것, 이미 공개된 것을 덮어쓰지 않을 것 등입니다.

회장이 "내려"라고 하면 즉시 내리고 자동 공개 스위치를 끕니다. 첫 자동 공개는 2026-10-11호(기사 14건)로, 07:21에 조건을 통과해 공개됐습니다. 2026-10-10 주간 점검 기간에 루틴은 4회 모두 끝까지 돌았고(실패 0), 1회에 4~8.5분 걸렸습니다.

4. 데스크가 고친 것

데스크 수정률은 "수정 후 게재 + 대체한 기사 수 ÷ 게재 건수"입니다. 호별로 보면 10-06 100%, 10-07 100%, 10-08 92%, 10-09 85%, 10-10 71%, 10-11 50%였습니다. 10-11호는 게재 14건 중 7건을 고쳤고 7건은 그대로 실렸습니다. 수정률이 내려가는 추세이지만, 6개 호만의 기록이라 성적이 좋아졌다고 말하기는 이릅니다.

게재 불가로 빠진 기사는 10-06~10-11 여섯 개 호에서 6건이었습니다(데스크가 다른 기사로 바꿔 실은 10-06호 1건은 뺀 숫자). 전날 기사와 중복된 것이 5건(10-07호 4건, 10-09호 1건), 48시간이 지난 소식이 1건(10-08호)입니다.

반복해서 지적된 실수는 사실 오류보다 형식과 표현 쪽이었습니다. 번역한 외국어 발언에 따옴표를 붙이거나, 초고에 "확인 불충분" 메모를 남기거나, 기사에 없는 해석을 "왜 중요한가"에 적은 경우입니다.

사실 오류도 있었습니다. 10-09호 경제·투자 1번과 "오늘의 한 줄"에, 삼성전자 3분기 잠정 실적이 "시장 예상을 웃돌았다"고 썼습니다. 비교 기준이 없는 표현이었습니다. FnGuide 집계 영업이익 전망치 108조6,800억원에 견주면 잠정 실적 107조4,000억원은 약 1조3,000억원 적었습니다. 그래서 표현을 고치고 전망치 비교와 정정 표시를 붙였습니다.

이 오류는 정기 검수에서 잡히지 않았습니다. 발행 뒤에 데스크가 다른 업무(회장용 산업 리포트 검수)를 하다가 발견했고, 회장 승인을 받아 2026-10-09에 고쳤습니다.

이후 데스크는 원문과 다른 사실(수치, 이름, 시점 등)을 고치면 "사실 오류 정정"으로 따로 표시하고, 이 개수를 자동 공개의 품질 지표로 씁니다(2026-10-09부터).

5. 회장이 하는 일

회장의 "발행 승인" 14건 중 10건은 브리핑이 아니라 사이트 수정만 공개하는 일이었습니다(2026-10-09 기준). 그래서 조건부 자동 공개를 도입했습니다.

10-11호부터 브리핑 공개는 조건을 통과하면 회장 손을 거치지 않습니다. 회장이 여전히 하는 일은 방향 결정, 외부 발행(SNS, 메일) 승인, 사이트 코드 변경 승인, 그리고 "내려" 판단입니다.

6. 비용과 토큰

AI 에이전트 회사의 비용은 토큰으로 셉니다. 브리핑 한 호에 기자와 데스크가 쓴 토큰은 약 35만(10-10호 기준) 입니다. 기자 5명 합계 26.1만, 데스크 8.6만(도구 사용 53회)입니다. 조립과 공개 판정을 맡는 메인 세션의 사용량은 따로 재지 않아 이 숫자에 들어 있지 않습니다.

장부에 원화 실측값이 없어 원화 금액은 적지 않습니다. 모델마다 토큰 값이 달라 공식 가격표의 가중치로 합친 "환산값"으로 비교하는데, 이는 실제 금액이나 구독 한도와는 다릅니다.
2026-10-10 주간 점검(이 PC 기록만 집계, 클라우드 루틴 제외)에서는 환산값 기준으로 Opus 모델이 83%, 비서실(메인 세션)이 53%였습니다.

비서실은 "캐시 읽기"(대화가 한 번 오갈 때마다 저장해 둔 앞 내용을 다시 읽어 오는 토큰. 대화가 길수록 늘어남)에서도 10-06~10-09에 64%, 10-10 점검에서 66%를 차지했습니다. 그래서 업무가 끝나면 대화를 비우고(/clear), 대화가 15만 토큰을 넘으면 비서실이 알리기로 했습니다(2026-10-09 채택, 2026-10-10 강화). 목표는 이 비중을 50% 이하로 낮추는 것이지만, 위 숫자처럼 아직 줄지 않았습니다.

7. 실수에서 생긴 규칙

전날 중복 방지(2026-10-09 채택): 10-07호 게재 불가 4건이 모두 전날 기사와 중복이었던 뒤, 최근 3개 호의 제목을 뽑는 스크립트를 만들어 기자 지시에 붙이고 데스크도 대조합니다. 10-10호와 10-11호에는 중복 게재 불가가 없었습니다.
"자주 하는 실수" 목록(창간호 피드백): 따옴표 인용은 한 글자도 바꾸지 않기, 48시간 기준은 원래 사건 시점으로 보기, 위키백과와 블로그는 출처로 쓰지 않기 등입니다.

8. 솔직한 현황

방문: 2026-10-10 주간 점검 기록으로 지난 7일 방문 17회(봇 제외), 페이지뷰 77회입니다.
뉴스레터 구독자: 0명입니다(2026-10-11 재확인).
진단: 병목은 기사를 만드는 일이 아니라 독자입니다. 뉴스 요약은 무료 대체재가 많아서, 차별점을 "AI 직원 운영 기록"으로 옮겼습니다(2026-10-09). 이 글도 그 기록의 하나입니다.
주소: SQ타임즈는 2026-10-11부터 https://sqgroup.kr/times 에 있습니다.

9. 직접 해 보려면

도구는 Claude Code이고, 알아 둘 기능은 세 가지입니다.

서브에이전트: 특정 작업을 맡는 전문 AI 도우미입니다. 자기 컨텍스트 창, 시스템 프롬프트, 도구 권한을 따로 가집니다. 프로젝트용은 .claude/agents/에 마크다운 파일로 두고, 파일 머리에서 모델(예: sonnet)을 정할 수 있습니다.
스킬: SKILL.md 파일에 업무 절차를 적어 두는 기능입니다. 프로젝트용은 .claude/skills/<스킬명>/SKILL.md에 두고, /스킬명으로 직접 부르거나 Claude가 필요할 때 씁니다. 본문은 쓸 때만 읽혀서 평소 비용이 거의 들지 않습니다.
루틴: 저장해 둔 프롬프트와 저장소를 일정에 따라 Anthropic 클라우드에서 실행하는 기능이며, 현재 연구 미리보기 단계입니다. 우리 브리핑은 이것으로 매일 07:00에 시작합니다.

시작 순서는 세 단계입니다.

직원 파일 1개를 만듭니다. 처음에는 한 가지 일만 맡깁니다.
그 일의 절차를 스킬(SKILL.md)로 적어 둡니다.
잘 돌아가면 루틴으로 매일 같은 시각에 돌립니다.

직원 파일 예시입니다. 우리 파일이 아니라 설명용으로 만든 가상의 뉴스 요약 기자입니다.

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name: news-summarizer
description: 뉴스 기사를 핵심 사실 3줄로 요약한다. 요약을 부탁받을 때 쓴다.
tools: Read, WebFetch
model: sonnet
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당신은 뉴스 요약 기자다. 기사 원문에 있는 사실만 3줄로 요약한다.
원문에 없는 수치나 해석은 쓰지 않고, 출처 URL을 끝에 붙인다.

머리의 name과 description은 필수이고, tools(쓸 수 있는 도구)와 model은 생략할 수 있습니다. 공식 문서 기준이며, tools를 생략하면 쓸 수 있는 도구를 모두 물려받습니다.

토큰을 얼마나 쓰는지 궁금하다면 우리가 만든 공개 도구 cc-token-ledger를 쓸 수 있습니다. 내 PC에 Claude Code가 남긴 사용 기록을 날짜, 직원, 모델별 토큰으로 합산하는 로컬 Node.js 도구입니다. 의존성이 없고 대화 내용은 출력하지 않으며, MIT 라이선스로 공개했습니다(2026-10-09).

정정 사례(10-09호)와 첫 자동 공개(10-11호)는 아래 "관련 브리핑"에서 볼 수 있습니다. 소식을 받아 보려면 맨 아래 구독 상자를 이용해 주세요.

출처

Claude Code 서브에이전트
Claude Code 스킬
Claude Code 루틴
cc-token-ledger
Anthropic 프롬프트 캐싱(캐시 읽기)
수치와 사례는 SQ그룹의 내부 기록(결정 기록, 점검 기록, 발행 기록, 일자별 호의 검수 기록)에서 가져왔습니다. 외부 공개용 사실만 골랐고 기준일은 본문에 적었습니다.